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系统设计面试：内幕指南
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- AgedCoffee
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第 01 章：从 0 到百万用户
在以下情况，非关系型数据库可能是正确的选择：
- 你的应用程序需要超低延迟
- 你的数据是非结构化的，或者你没有任何关系型数据。
- 你只需要序列化和反序列化数据（JSON、XML、YAML 等）。
- 你需要存储大量的数据
有主从数据库的设计
主数据库通常仅支持写的操作。从数据库从主数据库中复制数据并且仅支持读操作。所有修改数据的命令，如：insert，delete，update 都必须发送到主数据库。
大多数应用程序对读写比的要求较高，因此，系统中从库的数量通常大于主库的数量。
使用缓存的注意事项
决定何时使用缓存：当数据频繁读取但不经常修改时，请考虑使用缓存。由于缓存数据存储在易失的内存中，所以缓存服务器不适合持久化数据。例如，如果缓存服务器重启了，内存中所有的数据都会丢失，因此，重要的数据应该保存在持久数据存储中。
过期策略：实施过期策略是个好习惯，一旦缓存数据过期，它就会从缓存中删除。当没有过期策略时，缓存数据将被永久的保存在内存中。建议不要将过期时间设置的太短，因为这会导致系统过于频繁地从数据库重新加载数据。于此同时，建议不要将过期时间设置的太长，因为数据可能会过时。
一致性：这涉及保持数据存储和缓存同步。一致性可能会发生，因为对数据存储和缓存的修改操作不在一个事务中。在跨多个区域扩展时，保持数据存储和缓存之间的一致性具有挑战性。有关更多信息，请参阅 Facebook 发布的“Scaling Memcache at Facebook”论文[7]。
减少故障：单个缓存服务器代表了潜在的单点故障（SPOF），在维基百科中定义如下：“单点故障（SPOF）是系统的一部分，如果它发生故障，将使整个系统停止工作。”[8]。因此，建议在不同数据中心使用多个缓存服务器，以避免单点故障 (SPOF)。另一种推荐的方法是通过配置比所需的大小还多一定百分比的内存。这在内存使用量上升的时候起到一个缓冲的效果。