Ian Xiaohei Illustrations

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这是什么

Ian Xiaohei Illustrations 是一个面向中文内容创作的 Codex Skill。

它的核心不是“随便生成一张插画”，而是先理解文章中的关键认知锚点，再把其中一个判断、流程、结构、状态或隐喻，转成一张 16:9 横版的正文配图。

默认视觉主角是“小黑”：

• 黑色实心
• 白点眼
• 细腿
• 空表情
• 认真参与系统运转，而不是站在角落里的装饰角色

它解决什么问题

• 给中文长文、博客、Notion 文档、公众号内容补正文配图
• 把抽象方法论画成更容易记住的视觉隐喻
• 让 AI 生图不只是“好看”，而是服务文章里的核心判断
• 给自己的内容生产流程建立一套稳定可复用的视觉语言

默认产物

按照 README 的描述，这个 skill 默认会产出：

• 16:9 横版正文配图
• 一篇文章对应的 4 到 8 张 shot list
• 每张图的主题、核心意思、结构类型、小黑动作和中文标注建议
• 最终 PNG 文件，落到 assets/<article-slug>-illustrations/

它默认不做的事情也很明确：

• 不输出 PPTX、PDF、Keynote
• 不输出 SVG、HTML、Canvas 这类可编辑图
• 不做商业海报或封面 KV
• 不做塞满大段文字的信息图

视觉风格为什么有辨识度

这个项目最值得收录的，不只是一个 SKILL.md，而是它把风格约束写得足够具体：

• 纯白背景，不要纸纹、阴影、渐变
• 黑色手绘线稿，细线，轻微抖动
• 大量留白，主体通常只占画面约 40% 到 60%
• 少量红、橙、蓝中文手写批注
• 一张图只表达一个核心动作、结构、状态或隐喻
• 小黑必须参与核心动作，不能只是装饰
• 整体气质是怪诞、清爽、有记忆点，但不幼稚、不卖萌

这种约束很适合拿来参考“怎么把视觉风格从一句 prompt，升级成可长期复用的内容配图系统”。

适合收藏的原因

• 它不是通用插画 prompt，而是完整的正文配图工作流
• 目标用户很清晰：中文知识内容、方法论内容、AI 工作流内容创作者
• 风格约束足够具体，便于复用，也便于二次改造
• 相比普通信息图模板，它更强调认知隐喻和文章理解，不只是版式拼装

我的备注

这个项目更适合放在 AI Skills 的“内容创作 / 配图类”语境里，而不是普通设计资源站。

如果后面我自己要整理“文章配图怎么交给 AI 稳定产出”，这个仓库最值得借鉴的点有两个：

• 先从文章里找“该画哪个认知动作”，而不是先想画什么物件
• 把主视觉 IP、画面比例、留白、批注颜色和角色职责都写成硬约束，减少每次重做风格校准的成本