AI-DevTools

这个页面收开发者向 AI 工具生态：MCP、插件、工作流、测试、记忆、工作台、运行时和服务。不以“是否是 Agent”或“是否是 CLI”划分，而是以“是否主要服务开发流程”划分。

MCP 与环境桥接

Figma-Context-MCP / Framelink MCP for Figma

一个把 Figma 设计数据翻译成 AI 编码代理更容易消费的 MCP 服务，主要面向 Cursor 一类 IDE 内 agent 场景。相比直接贴截图，它会把文件、画板或分组中的布局和样式信息做一层压缩与转换，让模型更容易一次性还原出接近设计稿的界面实现。

适合设计到代码链路：把 Figma 链接直接喂给 IDE 内 agent，再让它拉取结构化设计上下文去实现页面，而不是只靠视觉猜测。
做了上下文裁剪：不会原样把 Figma API 全量响应塞给模型，而是优先保留更相关的布局和样式信息，减少上下文噪音。
接入门槛不高：通过 npx -y figma-developer-mcp --figma-api-key=... --stdio 就能挂到大多数 MCP 客户端配置里。
更适合开发流程页：它是服务设计实现链路的基础设施，不只是单个 prompt 或设计资源，因此放在 AI DevTools 比放到 AI Skills 更合适。

midscene

Midscene.js 是一个基于视觉模型驱动的跨平台 UI 自动化框架，支持通过自然语言描述自动化任务，覆盖 Web、Android、iOS 等多种界面，并提供开发者友好的 SDK、调试工具和社区生态。

Claude Code 插件与工具链

plannotator - 可视化 CC 的运行过程
 ralph-wiggum - 自循环迭代开发

CCPlugins

oh-my-claudecode
一个面向 Claude Code 的多智能体编排插件，主打零学习曲线。安装后可以直接用自然语言触发 Team 流水线、tmux 工作者和多模型协作，而不需要手动组织复杂命令。

Team 优先编排：默认走 team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix 阶段化流水线。
插件化接入 Claude Code：通过 /plugin marketplace add 和 /plugin install 安装，适合作为日常 Claude Code 工作台增强。
支持外部 CLI 工作者：可在 tmux 中拉起 Codex、Gemini、Claude CLI 做并行审查、UI 设计和实现任务。
面向真实开发流程：内置 setup、doctor、更新、深度访谈等命令，覆盖从需求澄清到执行验证的整套工作流。

codex-plugin-cc - 在 Claude Code 内调用 Codex
OpenAI 官方的 Claude Code 插件，让你直接在 Claude Code 工作流里调用 Codex 做代码审查或委托任务。安装后可通过 /codex:review、/codex:adversarial-review、/codex:rescue、/codex:status、/codex:result 等命令，在当前仓库里发起只读审查、挑战式审查和后台救火任务。

官方插件接入：通过 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc 和 /plugin install codex@openai-codex 安装，适合已经把 Claude Code 当主工作台的用户。
审查与委托一体：既能做普通 review，也能把排查问题、尝试修复、续跑上一次任务交给 Codex。
复用本机 Codex 环境：依赖本地 codex CLI、登录态和 .codex/config.toml 配置，不额外引入一套独立运行时。
使用门槛明确：需要本机已安装 Codex、Node.js 18.18+，并用 ChatGPT 账号或 OpenAI API key 完成 Codex 登录。

claude-code-marketplace
gstack
Claude Code 的开源软件工厂，用 slash commands 组织产品、设计、评审、QA 和发布流程。
claude-code-action
claude-code-infrastructure-showcase
buildwithclaude
codex-toolkit-for-claude 在 claude 中调用 codex

工作流与测试

cc-wf-studio
CC Workflow Studio 是一款可视化 AI 工作流编辑器，支持通过拖拽或自然语言对话设计复杂的 AI 代理工作流。它可一键导出至多种 AI 代码工具，如 Claude Code、GitHub Copilot，并直接运行工作流，无需编写代码。

expect Expect 是一个让 AI agent 在真实浏览器里测试代码改动的工具。它会扫描未提交改动或分支 diff，生成测试计划，再驱动浏览器执行验证并输出通过或失败结果。

面向代码变更测试：直接读取 git diff 来决定测什么，不是手写固定脚本后再运行。
支持真实浏览器会话：基于 Playwright 执行，用你现有登录态验证真实用户流程，减少额外鉴权配置。
兼容 Claude 和 Codex：可以把 Claude Code 或 Codex CLI 作为生成测试计划的 agent。
适合本地与 CI：本地可用交互式 TUI 审核计划，CI 中可用 -y 跳过审核直接无头执行。

记忆与状态

claude-mem Claude-Mem 是一款为 Claude Code 设计的持久化记忆压缩系统，能够自动捕获工具使用记录、生成语义摘要，并在不同会话间保持上下文连续性，从而让 Claude 在项目开发中具备跨会话的记忆能力。

claude-subconscious Claude Subconscious 是 Letta 推出的 Claude Code 后台代理插件，它会在后台观察会话 transcript、读取代码库、积累长期记忆，并在下一次提示前向 Claude 注入简短“耳语”式上下文提示。

不是静态记忆文件：它不会把内容写进 CLAUDE.md，而是通过后台 agent 持续分析会话和代码库，再按需回送提醒。
支持跨会话记忆：可在不同 session、不同项目之间共享长期记忆，弥补 Claude Code 原生会话记忆易丢失的问题。
带工具访问能力：后台 agent 可以读文件、搜索代码，甚至结合 Letta 的 Web 能力扩展上下文，不只是简单摘要。
更接近“记忆副驾驶”：适合重度 Claude Code 用户做长期项目跟踪、上下文延续和工作习惯沉淀。

客户端与工作台

CodexMonitor
CodexMonitor 是一款基于 Tauri 框架的 macOS 应用程序，用于在本地工作区中编排和管理多个 Codex 智能体。它通过侧边栏管理项目，提供主屏幕快速操作，并支持基于 Codex app-server 协议的对话视图。

happy
Happy Coder 是一个为 Claude Code 和 Codex AI 编程工具提供的移动端与网页客户端，支持端到端加密和跨设备即时切换。

hapi
HAPI 是一个本地优先的 AI 编程辅助工具，支持在本地运行 Claude Code、Codex 和 Gemini 等 AI 会话，并可通过 Web、PWA 或 Telegram Mini App 进行远程控制。

ccmate
CC Mate 是一款为 Claude Code 设计的图形化配置与管理工具，提供直观的界面来轻松设置、切换配置、监控使用情况并管理 MCP 服务器。

CodeBar - 用量统计
CodexBar 是一款专为 macOS 14+ 设计的轻量级菜单栏应用，可实时监控并显示多种 AI 服务的用量限额和重置时间。它支持多服务切换、隐私优先设计，并提供 CLI 工具和桌面小组件。

confirmo CONFIRMO 是一款桌面端 AI 编程助手，支持 macOS、Windows 和 Linux。

conductor 该工具允许用户在隔离的工作空间中并行创建 Codex 和 Claude Code 代理，实时查看其工作状态，并审核与合并代码更改。

EnsoAI EnsoAI 是一款面向开发者的 AI 智能工作空间管理工具，通过集成 Git Worktree 与多 AI 代理，支持在同一个项目中并行处理多个分支任务。

运行时与服务

agent-infra/sandbox - AI Agent 一体化沙箱 AIO Sandbox 是一个把浏览器、Shell、共享文件系统、MCP、VS Code Server 甚至 Jupyter 放进同一个 Docker 容器的 agent 运行时，适合需要“能看网页、能跑命令、能处理文件、还能调试”的一体化执行环境。

不只是隔离执行：重点在于把浏览器下载的文件、Shell 产生的结果和代码运行环境放进同一份共享状态里，减少跨工具搬运数据的摩擦。
适合 Agent 基础设施场景：如果你在搭自己的 coding agent、browser agent 或自动化 worker，这类沙箱比零散拼 Playwright + shell + volume 更成体系。
内建开发接口：除了浏览器和命令执行，还带 VS Code Server、Jupyter 和 MCP，比较适合调试 agent 行为与观察运行现场。
更接近运行时而非 Skill：它服务的是 agent 的执行底座，所以放在 AI DevTools 的“运行时与服务”比放到 AI Skills 或 AI CLI 更准确。

osaurus Osaurus 是一款专为 macOS 设计的 AI 边缘运行时，集本地与云端模型于一体。它通过 MCP 协议暴露共享工具，为 AI 应用和工作流提供了一个原生、常驻的基础平台。

relaypulse - 中转站联通性查看