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AI-Agents
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- AgedCoffee
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通用平台与框架
一个面向 AI Agent 的开源工作台，更像“桌面化的 agent 操作系统”，而不只是单轮对话工具。它把多会话管理、模型接入、MCP / API / 本地资源连接、Skills、权限控制和代码 diff 查看整合到一个 Bun + Electron + React 的 monorepo 里，适合需要长期运行、多工具协作和可视化管理 agent 工作流的场景。
- 既有桌面端，也提供 CLI 入口，适合图形化使用和脚本化执行两种方式。
- 支持多模型与多提供商，不局限于单一模型生态。
- 强调把外部能力接进 agent：MCP server、REST API、本地文件系统和工作区技能都能纳入统一工作流。
一个能够自主规划、构建和验证软件的多智能体编码框架。它提供了跨平台的桌面应用程序下载、详细的功能特性说明、使用指南、安全模型以及开发与贡献信息。
OpenManus 是一个开源通用 AI 代理框架，无需邀请码即可使用，支持快速构建和定制 AI 代理。它提供简易安装、多代理集成、强化学习扩展及社区协作功能，旨在帮助用户高效实现各类 AI 应用创意。
多 Agent 协作与编排
触手可及的完整 AI 智囊团——从前端魔法师到 Reddit 社区忍者，从奇思妙想注入者到现实校验专家。每个智能体都是独具个性、流程严谨且成果卓著的专业领域行家。
gastown
Gas Town 是一个多智能体编排系统，专为 Claude Code 设计，通过 Git 支持的钩子实现持久化工作跟踪。它允许用户协调多个智能体处理不同任务，支持扩展到 20 到 30 个智能体协同工作。
claude-flow
Claude Flow 是一个智能体编排平台，支持部署多智能体集群、协调自主工作流，并通过 MCP 协议原生接入 Claude Code。
Ruflo
Ruflo 是面向 Claude 的 Agent 编排平台，用来部署多 Agent swarm、协调自主工作流和构建对话式 AI 系统。它强调企业级架构、分布式 swarm intelligence、RAG 集成，并原生支持 Claude Code / Codex 集成。
claude_code_bridge
实时多 AI 协作：Claude、Codex 与 Gemini，具备持久上下文和最小化令牌开销。
OpenAgentsControl
OpenAgents Control 是一个以计划优先、基于批准执行的 AI 智能体框架，支持多语言开发，内置自动测试、代码审查和验证等功能。
Ralph Orchestrator
Ralph 是一个让 AI Agent 持续循环执行直到任务完成的编排框架。它支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex、Copilot CLI、OpenCode 等后端，用 hat system 组织专门角色，并用测试、lint、typecheck 等 backpressure gate 拦住未完成结果。
Goal-Driven Goal-Driven 是一套给多 Agent 系统使用的长时间任务执行模板，适合 Claude Code、Codex、OpenClaw 等支持子代理的工具。核心是让 Master Agent 只盯最终目标和成功标准：创建 Subagent，定期检查活跃状态和阶段结果；如果结果没有满足标准，就要求继续或重启子代理，直到可验证标准达成。
- 适合高度复杂但可验收的任务：编译器设计、数学定理证明、数据库架构、系统级设计、EDA 仿真等。
- 重点不在堆更多 agent，而是把
Goal和Criteria写清楚，让主代理用可验证标准控制循环。 - 仓库给出过 C++ 实现 TypeScript 编译器、Rust 实现 SQLite、TypeScript 实现 Lean4 编译器等示例项目。
- 作者明确提醒不要把这段 prompt 做成 skill 或插件，避免污染上下文；更适合作为需要时临时填目标和成功标准的模板。
- 更适合放在
AI Agents的“多 Agent 协作与编排”：它提供的是长时间自治工作的控制方法，而不是单个应用或开发工具。
Agent 社会与仿真
GOD - Govern · Observe · Direct GOD 是一个面向 Agent 社会的实时控制台，用来观察、回放和干预一座由 LLM Agent 驱动的小镇。它把 React/Vite 控制台、本地 FastAPI 后端、Agent runtime、像素地图、实验文件和 replay store 串成 local-first 工作流，适合研究 generative agents、社会仿真和可交互实验控制。
- 重点不只是“看 Agent 行动”，而是能暂停时间、按 step 回放、向单个 Agent 或群组发问，并把指令注入下一步。
- 自带浏览器配置向导，可以配置 OpenAI 兼容模型、选择内置实验或创建自定义场景，再进入控制台运行。
- 内置 GOD Town 与 PKU Trump Visit 两类实验，也支持通过地图包和实验文件扩展新世界。
- 更适合放在
AI Agents的“Agent 社会与仿真”：它关注多 Agent 社会运行与实验干预，不是普通 AI 开发工具或单个编码 Agent。
GUI 与设备操作 Agent
Browser Harness
Browser Harness 是一个基于 Chrome DevTools Protocol 的浏览器操作 harness。它把浏览器控制能力暴露给 LLM，并允许 Agent 在任务中补写缺失 helper，适合研究浏览器自动化、网页操作 Agent 和可自愈 harness。
Webwright 是 Microsoft 开源的浏览器 Agent 框架。它把浏览器任务交给 coding agent 在终端里编写、运行和修复 Playwright 脚本，而不是让模型逐步预测点击、输入或坐标动作。每次任务都会沉淀为可重跑的 Python 脚本，并把轨迹、截图和调试产物写入工作区，适合研究长链路网页任务、可复用浏览器自动化和 agent harness 设计。
- 核心思路是
code-as-action：浏览器会话可以丢弃，真正保留的是代码、日志和截图。 - 框架较轻量：核心 agent loop、Playwright 环境、CLI 和模型后端都保持在较小代码量，便于阅读和 fork。
- 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 后端，也提供 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 的插件或 Skill 接入方式。
- 适合放在
GUI 与设备操作 Agent：它关注浏览器操作能力和长任务执行，不只是普通开发工具或提示词集合。
Open Computer Use
Open Computer Use 是一个开源 Computer Use 服务，以 MCP 形式暴露给 Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode 等客户端。它支持 macOS、Linux 和 Windows，适合研究非侵入式桌面操作、Accessibility 驱动的 CUA 和 Codex Computer Use 替代方案。
这是一个基于 UI-TARS 的图形用户界面代理应用程序，让您可以通过自然语言来控制您的计算机。
这是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架。它能够通过多模态模型理解手机屏幕内容，并借助 ADB 或 HDC 自动化操作帮助用户完成任务。
垂直场景 Agent
Web 研究
Firecrawl Web Agent 是一个面向结构化 Web 研究的开源数据 Agent。它基于 LangChain Deep Agents harness，把 Firecrawl 的 search、scrape、interact 浏览器自动化、bash、Skills、Subagents 和结构化输出串成 plan-act-observe 循环，适合做可部署的网页研究、数据抽取和多子代理并行采集。
影视
首家工业级全流程 AI 影视生产平台
营销
金融
Dexter 是一个面向深度金融研究的自主 Agent，主打任务规划、自我反思、自我校验和实时市场数据分析。它更像“专为金融研究定制的 Claude Code”，适合把复杂投研问题拆成可执行研究步骤，再逐步收集数据、验证结论并输出结果。
- 面向金融分析场景：围绕财报、资产负债表、现金流和实时市场数据展开，而不是通用问答。
- 自主执行链路完整：支持任务拆解、工具选择、结果校验和迭代修正，不只是单轮调用模型。
- 带评测与调试能力：内置 eval 流程，也会把工具调用和推理轨迹记到
.dexter/scratchpad/，便于回放和排查。 - 可扩展到消息入口：除交互式终端外，还支持接入 WhatsApp 网关。
专业写作
能力增强
本文介绍了一款名为“PUA”的 AI 编程助手技能插件，旨在通过模拟企业 PUA（中文版）/PIP（英文版）话术，强制 AI 在遇到问题时穷尽所有解决方案，而非轻易放弃。该插件支持多种 AI 编程工具（如 Claude Code、OpenAI Codex CLI 等），通过压力升级机制、主动性强化和调试方法论，显著提升 AI 的调试效率、问题解决率和工具使用率。插件提供多语言版本，并包含安装指南、团队使用建议及高阶版本“High-Agency”的介绍。