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AI-Agents
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- AgedCoffee
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通用平台与框架
一个面向 AI Agent 的开源工作台，更像“桌面化的 agent 操作系统”，而不只是单轮对话工具。它把多会话管理、模型接入、MCP / API / 本地资源连接、Skills、权限控制和代码 diff 查看整合到一个 Bun + Electron + React 的 monorepo 里，适合需要长期运行、多工具协作和可视化管理 agent 工作流的场景。
- 既有桌面端，也提供 CLI 入口，适合图形化使用和脚本化执行两种方式。
- 支持多模型与多提供商，不局限于单一模型生态。
- 强调把外部能力接进 agent：MCP server、REST API、本地文件系统和工作区技能都能纳入统一工作流。
一个能够自主规划、构建和验证软件的多智能体编码框架。它提供了跨平台的桌面应用程序下载、详细的功能特性说明、使用指南、安全模型以及开发与贡献信息。
OpenManus 是一个开源通用 AI 代理框架，无需邀请码即可使用，支持快速构建和定制 AI 代理。它提供简易安装、多代理集成、强化学习扩展及社区协作功能，旨在帮助用户高效实现各类 AI 应用创意。
多 Agent 协作与编排
触手可及的完整 AI 智囊团——从前端魔法师到 Reddit 社区忍者，从奇思妙想注入者到现实校验专家。每个智能体都是独具个性、流程严谨且成果卓著的专业领域行家。
gastown
Gas Town 是一个多智能体编排系统，专为 Claude Code 设计，通过 Git 支持的钩子实现持久化工作跟踪。它允许用户协调多个智能体处理不同任务，支持扩展到 20 到 30 个智能体协同工作。
claude-flow
Claude Flow 是一个智能体编排平台，支持部署多智能体集群、协调自主工作流，并通过 MCP 协议原生接入 Claude Code。
Ruflo
Ruflo 是面向 Claude 的 Agent 编排平台，用来部署多 Agent swarm、协调自主工作流和构建对话式 AI 系统。它强调企业级架构、分布式 swarm intelligence、RAG 集成，并原生支持 Claude Code / Codex 集成。
claude_code_bridge
实时多 AI 协作：Claude、Codex 与 Gemini，具备持久上下文和最小化令牌开销。
OpenAgentsControl
OpenAgents Control 是一个以计划优先、基于批准执行的 AI 智能体框架，支持多语言开发，内置自动测试、代码审查和验证等功能。
Ralph Orchestrator
Ralph 是一个让 AI Agent 持续循环执行直到任务完成的编排框架。它支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex、Copilot CLI、OpenCode 等后端，用 hat system 组织专门角色，并用测试、lint、typecheck 等 backpressure gate 拦住未完成结果。
GUI 与设备操作 Agent
Browser Harness
Browser Harness 是一个基于 Chrome DevTools Protocol 的浏览器操作 harness。它把浏览器控制能力暴露给 LLM，并允许 Agent 在任务中补写缺失 helper，适合研究浏览器自动化、网页操作 Agent 和可自愈 harness。
Open Computer Use
Open Computer Use 是一个开源 Computer Use 服务，以 MCP 形式暴露给 Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode 等客户端。它支持 macOS、Linux 和 Windows，适合研究非侵入式桌面操作、Accessibility 驱动的 CUA 和 Codex Computer Use 替代方案。
这是一个基于 UI-TARS 的图形用户界面代理应用程序，让您可以通过自然语言来控制您的计算机。
这是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架。它能够通过多模态模型理解手机屏幕内容，并借助 ADB 或 HDC 自动化操作帮助用户完成任务。
垂直场景 Agent
Web 研究
Firecrawl Web Agent 是一个面向结构化 Web 研究的开源数据 Agent。它基于 LangChain Deep Agents harness，把 Firecrawl 的 search、scrape、interact 浏览器自动化、bash、Skills、Subagents 和结构化输出串成 plan-act-observe 循环，适合做可部署的网页研究、数据抽取和多子代理并行采集。
影视
首家工业级全流程 AI 影视生产平台
营销
金融
Dexter 是一个面向深度金融研究的自主 Agent，主打任务规划、自我反思、自我校验和实时市场数据分析。它更像“专为金融研究定制的 Claude Code”，适合把复杂投研问题拆成可执行研究步骤，再逐步收集数据、验证结论并输出结果。
- 面向金融分析场景：围绕财报、资产负债表、现金流和实时市场数据展开，而不是通用问答。
- 自主执行链路完整：支持任务拆解、工具选择、结果校验和迭代修正，不只是单轮调用模型。
- 带评测与调试能力：内置 eval 流程，也会把工具调用和推理轨迹记到
.dexter/scratchpad/，便于回放和排查。 - 可扩展到消息入口：除交互式终端外，还支持接入 WhatsApp 网关。
专业写作
能力增强
本文介绍了一款名为“PUA”的 AI 编程助手技能插件，旨在通过模拟企业 PUA（中文版）/PIP（英文版）话术，强制 AI 在遇到问题时穷尽所有解决方案，而非轻易放弃。该插件支持多种 AI 编程工具（如 Claude Code、OpenAI Codex CLI 等），通过压力升级机制、主动性强化和调试方法论，显著提升 AI 的调试效率、问题解决率和工具使用率。插件提供多语言版本，并包含安装指南、团队使用建议及高阶版本“High-Agency”的介绍。