2023-第五十一周

该周报主要为各个地方内容的汇总整理

技术

Using Docker Cache Layer to Speed Up Build Time

这段文字讲述了如何优化 Docker 镜像的构建过程，通过利用 Docker 缓存层来减少构建时间。作者介绍了 Docker 镜像的多层结构以及每个层的缓存机制。通过重新排列镜像构建过程中经常改变的层，可以优化构建时间。作者还提供了一个优化后的 Dockerfile 示例，并展示了优化后的构建时间明显减少的效果。

• Docker 镜像具有多个层，每个层都由 Docker 进行缓存，当一个层发生变化时，其下方的层将会失效。
• 通过优化 Dockerfile，将频繁变化的层放置在 Dockerfile 底部，可以提高构建性能。
• 在优化后的 Dockerfile 中，将 package.json 文件复制到最前面，然后进行安装过程，可以加快构建速度。

大语言模型在自主化学研究中的应用 [译]

本文介绍了基于 Transformer 技术的大语言模型 GPT-4 和人工智能系统 Coscientist 的开发与能力。Coscientist 能自主设计、规划并执行复杂的实验，整合了大语言模型和多种工具。它展示了在六个不同任务中的潜力，特别是在钯催化交叉偶联反应的优化方面取得了成功。研究表明，像 Coscientist 这样的人工智能系统在推动研究发展方面具有多功能、高效和可解释的能力。

• 本文介绍了由 GPT-4 驱动的人工智能系统 Coscientist 的开发与能力，它能自主设计、规划并执行复杂的实验。
• Coscientist 整合了大语言模型和多种工具，展现了在多个任务中加速研究的潜力，尤其在钯催化交叉偶联反应的优化方面取得了成功。
• 基于多个大语言模型的智能助手 Coscientist 在化学研究领域展示了其灵活性和高效能力，包括规划化学合成、搜索硬件文档、执行云实验室指令等任务。